近日，我院“贵州省多粒度智能计算创新团队”领衔人杨洁博士、教授的两项科研成果“Constructing three-way decision with fuzzy granular-ball rough sets based on uncertainty invariance”和“A robust three-way classifier with shadowed granular-balls based on justifiable granularity”，以第一作者分别在人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 》上发表。该研究工作得到国家自然科学基金项目和贵州省教育厅高校科技创新团队项目的支持。

上述研究成果将粒球计算理论引入当前机器学习模型中，构建了具有强鲁棒性和高效性的三支粒球机器学习模型，并通过在大量数据集上的实验验证了该模型的可靠性，为今后人工智能和机器学习中不确定性理论提供了理论基础和指导意义。这些成果是杨洁教授继2024年以来分别在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、CAAI Transactions on Intelligence Technology、Information Sciences、IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等期刊上发表论文之后的一系列高质量论文。

其中，IEEE Transactions on Fuzzy Systems和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems均为计算机科学和电子电气工程领域的国际顶级期刊，发表内容涵盖神经网络、深度学习、智能系统的理论、设计和应用方面，领域涉及计算机、人工智能与电子电气工程。以上期刊每年发表论文200篇左右，当前影响因子分别为10.7和10.2，位列所有IEEE Transactions系列期刊的前三位和前四位，为SCI检索库工程技术类1区Top期刊，也是JCR影响因子前3%的ESI期刊。

近年来，杨洁教授围绕机器学习和数据挖掘领域取得了系列创新成果，包括主持科研项目10项，其中国家自然科学基金项目2项、省厅级项目8项，以第一作者发表SCI论文20篇（其中1区top期刊9篇），中文核心18篇，授权发明专利6件，出版专著1部。入选第13批贵州省优秀青年科技人才、贵州省科技拔尖人才、贵州省首批科普专家，是贵州省高等学校多粒度智能计算创新团队带头人，曾获得重庆市优秀博士学位论文、贵州省最美劳动者等奖项。指导多名学生参加各级各类学科竞赛并获国家级奖项5项。

撰稿：胡元元

一审：胡元元

二审：方振兴

终审：杨秀德