1.[基本信息]：
杨洁，1987年11月生，教授（破格），博士（后），入选贵州省优秀青年科技人才、贵州省科技拔尖人才、贵州省高层次创新人才，贵州省高等学校多粒度智能计算创新团队带头人、遵义市人工智能创新人才团队带头人、首批贵州省科普志愿者，担任重庆邮电大学/江苏科技大学硕士生导师，中国人工智能粒计算与知识发现专委会委员。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、粒计算，主持国家自然科学基金2项，省厅级项目11项。发表SCI 论文40篇（以第一作者发表1区top论文10篇），中文核心20篇，他引2000余次，以第一发明人获得发明专利授权6项，出版专著1部（科学出版社）。曾获重庆市优秀博士学位论文、贵州省科技进步三等奖、贵州省研究生教学成果三等奖、贵州省最美劳动者、遵义市最美科技工作者等奖项。
2.[代表性论文]：
[1] Yang Jie, Wang Xiaoqi, Wang Guoyin, Zhang Qinghua, et al. Fuzziness-based three-way decision with neighborhood rough sets under the framework of shadowed sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 2024, 32(9): 4976-4988 (SCI, 1区, IF:10.7)
[2] Yang Jie , Liu Zhuangzhuang , Wang Guoyin , Zhang Qinghua , et al . Constructing three-way decision with fuzzy granular-ball rough sets based on uncertainty invariance. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 2025 (SCI, 1区, IF:10.7)
[3] Yang Jie, Liu Zhuangzhuang, Xia shuyin, Wang guoyin, Zhang qinghua, et al 3WC-GBNRS++: A novel three-way classifier with granular-ball neighborhood rough sets based on uncertainty. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 2024, 32(8): 4376-4387 (SCI, 1区, IF:10.7)
[4] Yang Jie, Wang Guoyin, Zhang Qinghua, et al. Knowledge Distance Measure for the Multi-granularity Rough Approximations of a Fuzzy Concept. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020,28(4):706-717. (SCI, 1区, IF:10.7)
[5] Yang Jie, Li Yapeng, Wang Guoyin, Chen Zhong, Wu Di. An end-to-end knowledge graph fused graph neural network for accurate protein-protein interactions prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024,21(6):2518-2530. (SCI)
[6] Yang Jie, Wang Guoyin, Zhang Qinghua , et al. Optimal Granularity Selection Based on Cost-Sensitive Sequential Three-Way Decisions with Rough Fuzzy Sets. Knowledge-Based Systems, 2019(163), 131-144. (SCI, 1区, IF:8.8)
[7] Yang Jie, Wang Guoyin, Zhang Qinghua. Knowledge Distance Measure in Multigranulation Spaces of Fuzzy Equivalence Relations. Information Sciences, 2018(448-449): 18-35. (SCI, 1区, IF:8.2)
[8] Yang Jie, Kuang Juncheng , Wang Guoyin , Zhang Qinghua , et al. Adaptive Three-way KNN Classifier Using Density-based Granular Balls. Information Sciences, 2024 (678):120858 .(SCI, 1区, IF:8.2)
[9] Yang Jie, Qin Xiaodan , Wang Guoyin , Zhang Qinghua , Li Shuai , Wu Di. Attribute Reduction for Hierarchical Classification Based on Improved Fuzzy Rough Set. Information Sciences, 2024(677) 120900.(SCI, 1区, IF:8.2)
[10] Yang Jie, Wang Xiaoqi, Wang guoyin, Xia Deyou. Constructing three-way decision of rough fuzzy sets from the perspective of uncertainties. Cognitive Computing (2023) DOI : 10.1007/s12559-023-10147-2.(SCI, 3区, IF:4.3)
[11] Yang Jie, Wang Zhijun, Wang Guoyin , Liu Yanmin , He Yi , Wu Di . OSFS‐Vague: Online streaming feature selection algorithm based on vague set. CAAI Transactions on Intelligence Technology. 2024, DOI: 10.1049/cit2.12327 (SCI, 2区, IF:8.35)
[12] Shuai Li , Yang Jie , Wang Guoyin , et al. Multi-granularity Distance Measure for Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Concepts[J]. Information Sciences, 2021. (SCI, 1区)
[13] Shuai Li , Yang Jie , Wang Guoyin , et al. Granularity Selection for Hierarchical Classification Based on Uncertainty Measure. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022(SCI, 1区)
[14] Yang Jie*, Qin Xiaodan, Wang Guoyin , et al. Relative Knowledge Distance Measure of Intuitionistic Fuzzy Concept. Electronics, 2022, 11(3373):1-25(SCI, 3区)
[15] Yang Jie, Juncheng Kuang, Qun Liu, et al . Cost-Sensitive Multigranulation Approximation in Decision-Making Applications. Electronics, 2022. (SCI, 3区)
[16] Yang Jie*, Luo Tian, Zeng Lijuan, Jin Xin. The cost-sensitive approximation of neighborhood rough sets and granular layer selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022(SCI, 4区)
[17] Yang Jie, Zhou Wei*, Li Shuai. Similarity Measure for Multi-granularity Rough Approximations of Vague Sets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 40(1):1609-1621.(SCI, 4区)
[18] Yang Jie, Luo Tian, Zhao Fan, Li Shuai, Jin Xin. Data-driven sequential three-way decisions for unlabeled information system. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 140(6): 10633-10644.(SCI, 4区)
[19] 杨洁，鞠恒荣，王国胤，张清华. 不确定性问题的多粒度建模与决策方法[M]. 科学出版社，2023年
[20] 杨洁，王国胤, 刘群，等. 正态云模型研究回顾与展望,计算机学报，2018，41(3)：724-744
[21] 杨洁, 王国胤, 张清华. 基于知识距离的粗糙粒结构的评价模型[J]. 智能系统学报, 2020, 15(1):166-174.（中文核心）
[22] 杨洁, 王国胤, 张清华, 等. 多粒度云模型的相似性度量研究.模式识别与人工智能, 2018(8):677-692. （中文核心）
[23] 杨洁, 王国胤, 李帅. 基于边界域的邻域知识距离度量模型[J]. 计算机科学, 2020, 47(3):61-66.（中文核心）
[24] 杨洁, 王国胤, 张清华, 等. 层次粒结构下粗糙模糊集的不确定性度量, 计算机科学, 2019，46(1):45-50（中文核心）
[25] 杨洁，匡俊成，王国胤，刘群. 代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示. 计算机科学, 2023（中文核心）
[26] 杨洁, 王国胤, 庞紫玲.基于密度峰值的云变换加速机制。小型微型计算机系统，2018(8):677-692 （中文核心）
[27] 杨洁，王志俊，李帅，王国胤. 融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型. 重庆邮电大学（自然科学版），2023（中文核心）
[28] 杨洁,黄梦亿, 陈佳. 多粒度邻域粗糙模糊集及其不确定性度量.重庆邮电大学学报（自然科学版）, 2020,32(5):1-11（中文核心）
[29] 杨洁,袁利, 罗天. 基于误分类代价的粗糙模糊集近似集.重庆邮电大学学报（自然科学版）, 2021，33(5):780-790（中文核心）
[30] 杨洁,罗天, 李阳军. 基于TOPSIS的无标签序贯三支决策模型.山东大学学报（理学版）, 2022（中文核心）
[31] 杨洁, 王国胤, 庞紫玲. 密度峰值聚类相关问题的研究. 南京大学学报(自然科学), 2017, 53(4):791-801. （中文核心）
[32] 杨洁, 王国胤, 王飞.一种基于密度峰值的网格聚类算法，计算机应用，2017，37（11）：3080-3084（中文核心）
[33] 杨洁,曾云,杨艳军.一种1.2V，80mA,5uF快速瞬态响应、高稳定性LDO的设计.固体电子学研究与进展，2013，33(1) （中文核心）
[34] 杨洁,曾云，杨艳军. 一种高精度CMOS库仑计的设计.微电子学，2015,45(2)：188-191. （中文核心）
[35] 杨洁,曾云，杨艳军.基于TFT-LCD显示的高精度线性锂电池库仑计.重庆师范大学学报，2015,32(4):118-122（中文核心）
3.[主持科研项目]：
[1] 基于新型认知机理的三支决策模型与方法研究（国家自然科学基金，36万），62066049，2021.1-2024.12
[2] 粒球驱动的多粒度三支决策模型与方法（国家自然科学基金，32万），62466063, 2025.01-2028.12
[3] 贵州省高等学校多粒度智能计算创新团队，80万，黔教技[2023]084号，2023.7-2026.6
[4] 构建面向复杂数据的不确定性决策模型与应用研究（贵州省优秀青年科技人才项目，40万），黔科合平台人才[2021]5627，2022.1-2024.12
[5] 面向大数据智能挖掘的决策理论与应用研究（教育厅科技拔尖人才项目，40万，黔教技2022[088]号，2022.8.1-2024.7.31
[6] 基于多粒度的大数据决策模型（遵义师范学院博士启动基金，40万元），BS[2019]04号，2019.12.1-2022.11.30
[7] 基于大数据的多粒度信息知识表达模型的研究（贵州省科技厅科学技术基金项目，7万元），黔科合LH 字[2017]7075号，2017.5-2019.12
[8] 基于粒认知机制的三支智能决策模型及应用研究（贵州省科技计划项目，10万），黔科合基础-ZK[2021一般332]，2021-04-01-2024-04-01
[9] 智能化的多粒度决策模型研究（贵州省教育厅青年科技人才成长项目，10万元，黔教合 KY 字[2018]318 号 ，2018.11-2021.11）
[10] 一种快速瞬态响应全片内低压差线性稳压器的研究（贵州省科技厅科学技术基金项目，5万元），黔科合J字LKZS[2014]27号，2014.4-2017.4
[11] CMOS高精度库仑计的设计和研究（贵州省教育厅自然科学研究项目，10万元），黔教合KY字（2013）200号，2013.10-2016.7
[12] 面向社交网络大数据的分布式知识表达模型研究（贵州省科协“新质黔沿”引领项目，2万元），2025XZQYXM－02，2025.1- 2025 .10
[13] 基于粒驱动的智能计算创新团队（遵义市人才平台科技计划项目，20万元），遵市科人平台[2023] 3号，2023.6.1-2025.6.1
[14] 重庆市研究生创新项目，CYB16106，2016.10-2018.10
4.[个人获奖]：
[1] 重庆市优秀博士学位论文，重庆市教育委员会，2020年12月
[2] 贵州省优秀青年科技人才，贵州省科技厅，2022年1月
[3] 贵州省最美劳动者，贵州省总工会，2022年
[4] 贵州省科技进步三等奖，贵州省科技厅，2023年
[5] 贵州省研究生教学成果三等奖，贵州省人民政府学位委员会，2021年
[6] 遵义市最美科技工作者，遵义市科学技术协会，2022年
[7] 重庆邮电大学优秀博士论文, 重庆市教育委员会，2019年
[8] 第六届全球校园人工智能算法精英赛优秀指导教师，2024年
5.[指导学生获奖]：
[1] 2019年全国大学生电子设计竞赛赛省级二等奖
[2] 2022年全国大学生挑战杯省级二等奖
[3] 2023中国机器人及人工智能大赛国赛优秀奖
[4] 2023中国机器人及人工智能大赛省级二等奖
[5] 2023全国大学生挑战杯黑科技省级二等奖
[6] 2023工创赛省级二等奖
[7] 2024年全国高校计算机大赛国赛三等奖
[8] 2024年中国机器人及人工智能省赛二等奖
[9] 2024年中国机器人及人工智能省赛一等奖
[10] 2024中国机器人及人工智能大赛国赛优秀奖
[11] 2024中国机器人及人工智能大赛国赛三等奖
[12] 2024中国机器人及人工智能大赛国赛三等奖
[13] 2024年第六届全球校园人工智能算法精英赛省级一等奖
[14] 2024年第六届全球校园人工智能算法精英赛国赛优秀奖
