热烈祝贺我院杨洁博士获得贵州省第十三批优秀青年科技人才荣誉称号。

2021年12月7日，贵州省科学技术厅根据《贵州省优秀青年科技人才培养对象选拔、培养管理办法》规定，经个人申报、单位推荐、形式审查、专家评审（初评和总评）、省优秀青年科技人才培养领导小组审定等程序，将贵州省第十三批优秀青年科技人才拟入选对象名单在官网上进行公示。

此次贵州省优秀青年科技人才培养对象的选拔是对杨洁博士辛勤工作的一种肯定，不仅对杨洁博士今后的工作起到了积极的推进作用，而且对我们物电学院乃至遵义师范学院的师资队伍建设具有举足轻重的意义。

杨洁博士个人简介

杨洁，工学博士（后），副教授，贵州省优秀青年科技人才，贵州省高层次创新人才，重庆市优秀博士学位论文获得者，重庆邮电大学硕士生导师，中国人工智能粒计算与知识发现专委会委员，主要研究方向为数据挖掘、机器学习、智能信息处理，担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Science》、《电子学报》等多个期刊审稿人。入选贵州省大数据专家库、贵州省科技厅专家库、贵州省综合评标专家库等。主持国家自然科学基金1项和省部级项目9项，发表论文40篇（SCI收录16篇，EI收录2篇，中文核心18篇），SCI累计影响因子40，他引次数200余次，发表专著1部（科学出版社），获得专利授权40项，其中发明专利授权6项。指导本科生发表论文6篇（SCI 2篇，中文核心2篇），并获得3项挑战杯省赛三等奖，大学生创新创业训练计划项目立项3项（国家级1项，省级2项）。

代表性论文：

[1] Yang Jie, Wang Guoyin*, Zhang Qinghua, et al. Knowledge Distance Measure for the Multi-granularity Rough Approximations of a Fuzzy Concept. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020，28(4):113-123. (SCI, 1区, IF:12.875)

[2] Yang Jie*, Wang Guoyin, Zhang Qinghua. Knowledge Distance Measure in Multigranulation Spaces of Fuzzy Equivalence Relations. Information Sciences, 2018(448-449): 18-35. (SCI, 1区, IF:6.82)

[3] Yang Jie, Wang Guoyin*, Zhang Qinghua, et al. Optimal Granularity Selection Based on Cost-Sensitive Sequential Three-Way Decisions with Rough Fuzzy Sets. Knowledge-Based Systems, 2019(163): 131-144. (SCI,1区, IF:8.2)

[4] Yang Jie, Zhou Wei*, Li Shuai. Similarity Measure for Multi-granularity Rough Approximations of Vague Sets.Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020.(SCI, 4区, IF:1.8)

[5] 杨洁，王国胤*,刘群，等.正态云模型研究回顾与展望,计算机学报，2018，41(3)：724-744（EI期刊，一级学报）